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用图片或视频驱动的人物模型DeepFaceLab

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崎山小鹿 发表于 2024-3-24 20:16:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
崎山小鹿
2024-3-24 20:16:40 174 0 看全部
一位在高墙之内,身穿囚服的罪犯,戴着手铐脚镣接受警察的审问。他如实的交代了他的罪行,但其实他根本没有交代过,是用AI软件合成了这段视频...

大多数高质量的deepfakes都是用DeepFaceLab制作的。DFL为创建deepfakes提供了端到端的解决方案,从数据收集和管理到模型训练和最终视频输出。

深度伪造,简称深伪,是英文“deep learning”和“fake”的混成词,专指基于人工智能的人体图像合成技术的应用。此技术可将已有的图像或影片叠加至目标图像或影片上。伪造面部表情并将其呈现至目标影片的技术在2016年出现,此技术允许近实时地伪造文书现有2D视频中的面部表情。 维基百科

DeepFaceLab NVIDIA RTX 3000 系列构建        支持(并需要)NVIDIA RTX 3000 系列 GPU 或更高版本(即 4000、5000、6000 等)

DeepFaceLab英文原版下载地址

链接:https://pan.baidu.com/s/1DBnKY53ubZol6VkWehuRIw
提取码:bmkj

启动硬件GPU加速
GPU计划.png

虚拟内存设置
加载读取人脸数据过程中,需要占用大量内存(此处指内存,不是显存),很可能内存耗尽导致程序停止,报出“页面文件太小,无法完成操作”"memory error"等错误。
需要设置较大虚拟内存,用一部分硬盘空间来临时当做内存使用。
设置方法百度“如何设置虚拟内存”

6) 训练AMP模型 train AMP

df.png


开始训练
df2.png
dfgpu.png

================== Model Summary ===================
==                                                ==
==            Model name: liu256-256_AMP          ==
==                                                ==
==     Current iteration: 627873                  ==
==                                                ==
==---------------- Model Options -----------------==
==                                                ==
==            resolution: 256                     ==
==             face_type: wf                      ==
==     models_opt_on_gpu: True                    ==
==               ae_dims: 256                     ==
==            inter_dims: 64                      ==
==                e_dims: 64                      ==
==                d_dims: 64                      ==
==           d_mask_dims: 22                      ==
==          morph_factor: 0.5                     ==
==           uniform_yaw: False                   ==
==         blur_out_mask: False                   ==
==            lr_dropout: n                       ==
==           random_warp: False                   ==
==               ct_mode: none                    ==
==              clipgrad: False                   ==
==       autobackup_hour: 0                       ==
== write_preview_history: False                   ==
==           target_iter: 1000000                 ==
==       random_src_flip: False                   ==
==       random_dst_flip: False                   ==
==            batch_size: 8                       ==
==             gan_power: 0.0                     ==
==        gan_patch_size: 28                      ==
==              gan_dims: 16                      ==
==                                                ==
==------------------ Running On ------------------==
==                                                ==
==          Device index: 0                       ==
==                  Name: NVIDIA GeForce RTX 3070 ==
==                  VRAM: 5.33GB                  ==
==                                                ==
====================================================

参考:
https://www.aibl.vip/thread-499-1-1.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/648261832
deepfacelab AI换脸训练参数详解

DeepFaceLab软件开发作者对于各项参数的官方介绍 (出处: deepfacelab中文网)
Deepfacelab模型训练,人人都可以训练一个专属自己的模型
DeepFaceLab 2.0 指南 (出处: ZhaTV)


发现一个错误
Traceback (most recent call last):
  File "G:\DeepFaceLab\DeepFaceLab_NV30_221111_CN\_internal\DeepFaceLab\core\joblib\SubprocessorBase.py", line 71, in _subprocess_run
    result = self.process_data (data)
  File "G:\DeepFaceLab\DeepFaceLab_NV30_221111_CN\_internal\DeepFaceLab\merger\InteractiveMergerSubprocessor.py", line 118, in process_data
    raise Exception( f'Error while merging file [{filepath}]: {e_str}' )
Exception: Error while merging file [F:\DFL\DeepFaceLab_NV30_221111_CN\workspace\data_dst\00008.png]: Traceback (most recent call last):
  File "G:\DeepFaceLab\DeepFaceLab_NV30_221111_CN\_internal\DeepFaceLab\merger\InteractiveMergerSubprocessor.py", line 112, in process_data
    frame_info=frame_info)
  File "G:\DeepFaceLab\DeepFaceLab_NV30_221111_CN\_internal\DeepFaceLab\merger\MergeMasked.py", line 325, in MergeMasked
    img_bgr_uint8 = imagelib.normalize_channels (img_bgr_uint8, 3)
  File "G:\DeepFaceLab\DeepFaceLab_NV30_221111_CN\_internal\DeepFaceLab\core\imagelib\common.py", line 15, in normalize_channels
    img_shape_len = len(img.shape)
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

ERR.png

将DeepFaceLab_NV30_221111_CN移动到[F:\DFL\下就好了。
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