国内第三方量化平台有哪些有什么特点

崎山小鹿

好的，我们来详细了解一下国内主流的第三方量化平台。这些平台极大地降低了个人投资者进行量化交易的门槛，是许多A股量化爱好者的首选。

我为您搜索并整理了当前市场上几个主流的第三方量化平台，它们各有千秋。

### 主流A股量化平台对比

这些平台都提供了一个集成了**数据、研究、回测和模拟/实盘交易**的在线环境，您只需要一个浏览器就可以开始编写自己的量化策略。

| 平台 | 特点 | 优点 | 缺点 | 适合人群 |
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| **聚宽 (JoinQuant)** | **国内用户最多，社区生态最完善** | 数据全面，文档清晰，用户社区活跃，遇到问题容易找到解决方案。支持免费使用，连接实盘的券商选择也较多。 | 免费版的资源（如回测速度、并发任务数）有限制，高级功能和服务需要付费。 | **新手和个人投资者**，也是大多数人入门的首选。 |
| **米筐 (RiceQuant)** | **界面现代化，支持多市场** | 提供了Python和MATLAB的API，图表和回测报告系统非常美观和专业。支持A股、港股、美股和期货。 | 相对聚宽，社区规模略小。免费额度用完后，各项服务的费用可能稍高。 | 对**多市场交易**有需求，或偏爱其专业投研环境的用户。 |
| **BigQuant** | **首创AI赋能量化** | 提供了大量由机器学习算法生成的AI因子和策略模板，用户甚至可以通过“拖拉拽”的方式构建策略，极大降低了AI量化的门槛。 | 策略的“黑盒”感较强，对于想深入理解策略背后逻辑的用户可能不够透明。 | 对**人工智能、机器学习**策略感兴趣，希望“开箱即用”的用户。 |
| **优矿 (Uqer)** | **学术资源和衍生品数据丰富** | 由通联数据支持，其金融数据质量高，尤其在衍生品（如期权、期货）和特色因子方面有优势。适合进行复杂的学术研究。 | 界面和API相对前几个平台稍显复杂，上手曲线可能更陡峭一些。 | **金融专业学生、研究人员**以及对**衍生品**量化感兴趣的专业投资者。 |

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### 如何选择？

*   **如果您是初学者**：我强烈建议您从**聚宽 (JoinQuant)** 开始。 它庞大的用户社区和丰富的中文文档可以让您在入门阶段少走很多弯路。您可以先在其中学习编写策略、进行回测，并参与模拟交易，这个过程是完全免费的。
*   **如果您有一定经验，想尝试AI**：可以探索 **BigQuant**，体验一下AI辅助生成策略的强大功能。
*   **如果您的目标是多市场或衍生品**：**米筐 (RiceQuant)** 和 **优矿 (Uqer)** 会是更好的选择。

总的来说，这些平台都为您铺好了通往量化交易的道路，让您可以专注于策略本身，而不是耗费精力在数据获取和交易接口对接这些繁琐的工作上。

崎山小鹿

https://www.joinquant.com/   
聚宽（JoinQuant）量化投研平台是为量化爱好者（宽客）量身打造的云平台，我们为您提供精准的回测功能、高速实盘交易接口、易用的API文档、由易入难的策略库

2023 年 9 月 25 日，一创聚宽量化平台突然暂停交易权限开通；同年 12 月 29 日，更是一刀切停了所有服务