哪种证券公司的APP时候做量化交易

崎山小鹿

一句话结论（先看这个）

真正适合个人做量化交易的，不是“某一个证券公司 APP”，
而是：
👉「支持 API / 条件单 / 程序化接口的券商 + 第三方量化平台」

单纯用券商自带 APP，基本做不了真正的量化交易。

一、先澄清一个常见误区 ❗
❌ 误区

“某某券商 APP 里有量化功能，就能做量化交易”

✅ 事实

券商 APP 里的：

智能选股

网格

定投

条件单

👉 只能算「半自动工具」
👉 不是真正的量化交易

二、真正的量化交易需要什么？
✅ 真·量化的 4 个核心条件

1️⃣ 程序自动下单（API）
2️⃣ 策略自己写（Python / Java / C++）
3️⃣ 可以回测历史数据
4️⃣ 不靠人工点买卖

如果一个券商 不开放 API，
👉 那就 不能称为量化交易。

三、国内哪些证券公司「适合做量化」？

⚠️ 注意：
A 股对个人量化 限制较多，真正好用的基本是 机构接口，
但下面这些是个人能接触到的现实方案。

🥇 第一梯队（量化圈常用）
✅ 华泰证券

特点：

有 XTP 交易接口

支持 Python / C++

适合：

有一定编程能力

偏 中高阶量化

⚠️ 门槛：

通常有 资金 / 申请审核

✅ 中信证券 / 中信建投

特点：

有程序化交易接口

适合：

做较严肃的策略研究

⚠️ 门槛：

个人较难直接拿到

🥈 第二梯队（个人友好）
✅ 东方财富证券

特点：

支持第三方量化平台

用户基数大

适合：

新手量化

ETF、择时、简单策略

缺点：

自身不开放完整 API

✅ 国泰君安

特点：

稳定

对接第三方方便

适合：

低频量化

四、真正给个人用的：量化不是在券商 APP 里做的
✅ 正确打开方式（非常重要）

券商 = 下单通道
量化平台 = 大脑

🔥 常见个人量化组合（现实可行）
🧠 方案 A（最常见）

券商：东方财富 / 华泰

平台：

聚宽（JoinQuant）

米筐（RiceQuant）

掘金（BigQuant）

👉 策略写在平台
👉 平台发交易指令
👉 券商执行

🧠 方案 B（进阶）

华泰证券 + XTP

Python 本地策略

自建回测 + 实盘

👉 这才是“真正量化”

五、不同阶段该怎么选？（非常重要）
🔰 新手（0–1 阶段）

❌ 不要一上来搞 API
✅ 建议：

东方财富 / 华泰 开户

聚宽 / 米筐 写策略

做 ETF + 日频 / 周频

🧪 进阶（1–3 阶段）

学 Python

用回测框架

开始研究：

均线

动量

因子

🧠 高阶

API 直连

自己控风控

控回撤、滑点、成交率