好用且简单的本地大模型聊天工具LM Studio

崎山小鹿

先看效果：

LM聊天

主界面：

效果

LM Studio是我目前见到最好用，也是最简单的本地测试AI模型的工具，不需要安装python环境以及众多的组件，加载模型、启用GPU、聊天都非常简单。而且可以切换很多不同类型的大语言模型，同时支持在Windows和MAC上的PC端部署。使用LM Studio不需要深厚的技术背景或复杂的安装过程。传统上，本地部署大型语言模型如Lama CPP或GPT-4ALL往往伴随着繁琐的安装步骤和环境配置，这对技术要求极高。然而，LM Studio的出现彻底改变了这一局面。它提供了一个简单的安装程序，用户只需几个简单的步骤就可以轻松安装和运行。


安装
官网，选择下载windows版本或MAC版本

官网下载

下载完成安装之后主界面，

主界面

下载模型
选择Mistral 7B Instruct v0.2  点击 download

Mistral AI是一家来自法国的人工智能创业公司，由前Meta和DeepMind的研究员创立，主要开发基于自然语言处理、机器视觉和深度学习的人工智能技术，其中自然语言生成技术是他们的主打业务。他们于今年6月份获得了113亿美元的种子轮融资，公司的愿景是创建一个开放、可靠、高效、可扩展、可解释和可审计的人工智能平台。

公司的团队由一群拥有丰富研发和项目经验的精英组成。他们推出了一款只有73亿参数的语言模型Mistral7B，并且在众多基准测试中，包括在所有基准测试中均优于Llama213B，成为了目前最强的开源大语言模型。而且，他们的技术和模型设计独树一帜，已经拥有了一系列核心专利和技术成果。近期，他们还发布了Mixtral8x7B，这是一个基于Apache20许可证的高质量模型，显示出了他们在模型开发和优化方面的实力和潜力。Mistral AI的目标市场主要包括全球客户，其致力于为全球客户提供最优质的人工智能解决方案，以推进人工智能技术的研究和开发，并有望在未来成为欧洲甚至全球高端人工智能公司的领军者之一。同时，中国市场对其也尤为重要。

装载本地模型
有时候LM Studio内的模型无法下载，我们可以加载本地模型，新建models\Publisher\Repository 文件夹，将模型文件放入Repository 内，选择my models，改变模型加载目录为models即可。

使用模型聊天
选择AI Chat，选择已经装载了的模型，就可以开始聊天了。

聊天

启用GPU
选中GPU Offload，选择"max"

聊天的速度变快了很多


使用中文
在System Prompt中输入“请说中文”。然后窗口底部会出现一个重新加载模型的按钮，点一下。
模型加载完成之后，就是纯中文了。