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    <title>金双石科技 - 量化交易</title>
    <link>https://jinshuangshi.com/forum.php?mod=forumdisplay&amp;fid=53</link>
    <description>Latest 20 threads of 量化交易</description>
    <copyright>Copyright(C) 金双石科技</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Sat, 20 Jun 2026 20:15:18 +0000</lastBuildDate>
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      <title>金双石科技</title>
      <link>https://jinshuangshi.com/</link>
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      <title>金石量化</title>
      <link>https://jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=664679</link>
      <description><![CDATA[忘掉成本价，一单赚50元就走，先卖后买或先买后卖
赚一个点就走

t+0策略，先买1000手，忘掉成本价。

每天只赚3%
t+0

相对于昨天的收盘价开盘价

如果这只股票没有1000股手先买1000股，当天交易结束。

获得昨天收盘价
如果当前价格高于昨天收盘价3%或超过3%就卖1000 ...]]></description>
      <category>量化交易</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Sun, 01 Mar 2026 03:24:23 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何短线做T</title>
      <link>https://jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=664671</link>
      <description><![CDATA[一年只盯一只票，反复做波段。
做差价的前提是保留底仓不动，逐步拉低持仓的成本，主要分为两种，第一种正T，先买后卖，适合上涨趋势，第二种反T，先卖后买，适合趋势向下，核心都是利用波段把成本降低，甚至有机会把成本做到负数，好处：1不需要频繁的换股。2.只要有波 ...]]></description>
      <category>量化交易</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Sun, 18 Jan 2026 16:24:48 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>新策略</title>
      <link>https://jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=664559</link>
      <description><![CDATA[本地运行的新策略
1.获取“平安银行”2024年10月6到11日的单日股票波动数据（数据：分钟级1m）并用折线图展示出来
m = 0.005
2.获得昨天收盘价
3.如果当前价格高于昨天收盘价在第一个波峰标记为卖点，绘制卖出线，
记录卖出价，当价格降低m设置买点，绘制买入线，设置买 ...]]></description>
      <category>量化交易</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Wed, 14 Jan 2026 00:51:02 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>新策略</title>
      <link>https://jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=664558</link>
      <description><![CDATA[获取7周的平均日振幅，平均日振幅*0.618 * 0.618 为买卖基准m

如果这只股票没有1000股手先买1000股，当天交易结束。

获得昨天收盘价
如果当前价格高于昨天收盘价m或超过m就卖1000，设置卖出标志
记录卖出价，当价格降低m就买1000，设置买入标志
两个标志都有交易结束 ...]]></description>
      <category>量化交易</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Tue, 13 Jan 2026 15:24:53 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>股市全景3D模型图</title>
      <link>https://jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=664557</link>
      <description><![CDATA[不识庐山真面目，只缘身在此山中！我们之所有在股市沉浮就是很多时候没有看清股市的全貌，今天我们就一步一步创建股市的全景3D模型图。

1.账号登录，调用账号的例子：
from jqdatasdk import *
import config

auth(config.JQ_USERNAME, config.JQ_PASSWORD)

df = get ...]]></description>
      <category>量化交易</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Mon, 12 Jan 2026 15:42:47 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>宁德时代</title>
      <link>https://jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=664556</link>
      <description><![CDATA[下面我从 “公司是谁 → 靠什么赚钱 → 技术与护城河 → 财务与周期 → 风险 → 投资怎么看” 六个层次，系统、偏理性地给你详细介绍 宁德时代（300750）。这会比较长，但能帮你真正看懂它，而不是停留在“电池龙头”四个字上。

一、宁德时代是谁？（先给结论）

宁德 ...]]></description>
      <category>量化交易</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Mon, 12 Jan 2026 12:43:03 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>5000 元也适合的量化框架</title>
      <link>https://jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=664554</link>
      <description><![CDATA[逻辑简单
✅ 不追求高频
✅ Python 能直接跑
✅ 可先模拟，再半自动，最后实盘

一、整体量化框架（先看全貌）
🧠 这套框架在做什么？

用趋势判断 + 风控，决定 ETF 什么时候买、什么时候空仓

📦 适合标的

沪深300ETF

创业板ETF

中证500ETF
👉 只做 ETF，不碰个股
 ...]]></description>
      <category>量化交易</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Sun, 11 Jan 2026 04:26:14 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>哪种证券公司的APP时候做量化交易</title>
      <link>https://jinshuangshi.com/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=664553</link>
      <description><![CDATA[一句话结论（先看这个）

真正适合个人做量化交易的，不是“某一个证券公司 APP”，
而是：
👉「支持 API / 条件单 / 程序化接口的券商 + 第三方量化平台」

单纯用券商自带 APP，基本做不了真正的量化交易。

一、先澄清一个常见误区 ❗
❌ 误区

“某某券商 APP 里有 ...]]></description>
      <category>量化交易</category>
      <author>崎山小鹿</author>
      <pubDate>Sun, 11 Jan 2026 03:41:39 +0000</pubDate>
    </item>
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