文字生成语音2 -- BERT-VITS2

崎山小鹿

BERT-VITS2是一种基于BERT和VITS2的语言模型，它是由华为Noah's ArK实验室开发的。BERT-VITS2结合了BERT的预训练和VITS2的微调，可以用于各种自然语言处理任务，如文本分类、命名实体识别、情感分析等。相比于传统的BERT模型，BERT-VITS2在多个任务上都取得了更好的性能表现。
具体来说，BERT-VITS2采用了VITS2的微调方法，即在预训练后使用少量的标注数据进行微调，从而提高模型在特定任务上的性能。此外，BERT-VITS2还引入了一些新的技术，如动态掩码和多任务学习，以进一步提高模型的性能。
总之，BERT-VITS2是一种强大的语言模型，可以用于各种自然语言处理任务，并且在多个任务上都取得了优异的性能表现。












参考：BERT-VITS2
bert-vits2搭建与训练，实现训练个性化音色
Bert-VITS-2-一键整合包v2.0.2图文简介

https://v2.genshinvoice.top/